데이터 분석 준전문가(ADsP)

데이터 분석 준전문가(Advanced Data Analytics Semi-Professioanal)

 

[시험 과목 및 내용]

• 1. 데이터 이해
  • 1.1 데이터의 이해
    • 1.1.1 데이터와 정보
    • 1.1.2 데이터베이스의 정의와 특징
    • 1.1.3 데이터베이스 활용
  • 1.2 데이터의 가치와 미래
    • 1.2.1 빅데이터의 이해
    • 1.2.2 빅데이터의 가치와 영향
    • 1.2.3 비즈니스 모델
    • 1.2.4 위기 요인과 통제 방안
    • 1.2.5 미래의 빅데이터
  • 1.3 가치 창조를 위한 데이터 사이언스에 전략 인사이트
    • 1.3.1 빅데이터 분석과 전략 인사이트
    • 1.3.2 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
    • 1.3.3 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
• 3. 데이터 분석 기획
  • 3.1 데이터 분석 기획의 이해
    • 3.1.1 분석 기획 방향성 도출
    • 3.1.2 분석 방법론
    • 3.1.3 분석 과제 발굴
    • 3.1.4 분석 프로젝트 관리 방안
  • 3.2 분석 마스터 플랜
    • 3.2.1 마스터 플랜 수립
    • 3.2.2 분석 거버넌스 체계 수립
• 4. 데이터 분석
  • 4.1 R기초와 데이터 마트
    • 4.1.1 R기초
    • 4.1.2 데이터 마트
    • 4.1.3 결측값 처리와 이상값 검색
  • 4.2 통계분석
    • 4.2.1 통계학 개론
    • 4.2.2 기초 통계분석
    • 4.2.3 다변량 분석
    • 4.2.4 시계열 예측
  • 4.3 정형 데이터 마이닝
    • 4.3.1 데이터 마이닝 개요
    • 4.3.2 분류분석(Classification)
    • 4.3.3 군집분석(Clustering)
    • 4.3.4 연관분석(Association Analysis)